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      成都機器人參加數(shù)學(xué)高考分?jǐn)?shù)可觀

        6月7日,成都高新造人工智能系統(tǒng)“準(zhǔn)星數(shù)學(xué)高考機器人”AI-MATHS對2017高考數(shù)學(xué)科目發(fā)起了挑戰(zhàn)。整個過程是嚴(yán)格按照斷網(wǎng)、斷庫、自然語言理解、綜合復(fù)雜推理等嚴(yán)格流程進行的公開透明測試。經(jīng)過2小時緊張的解題、等待、評分后,AI-MATHS此次模擬高考成績?yōu)椋?017年高考北京文科數(shù)學(xué)卷獲得105分,用時22分鐘;2017年高考文科全國卷II獲得100分,用時10分鐘,兩份考卷對比2017年2月中期評測的基礎(chǔ)上均有大幅提升。

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        “AI-MATHS”之父林輝這孩子解題容易讀題難

        兩次考試具體得分如下:北京文科數(shù)學(xué)卷,選擇題滿分、填空題20分、解答題45分,全卷105分;全國卷二選擇題55分、填空題20分,解答題25,全卷100分。在選擇題和填空題上,“AI-MATHS”表現(xiàn)十分亮眼。丟分環(huán)節(jié)主要是解答題,有些題目甚至是0分。

        “家長”林輝說,其實能考到這么多分,已經(jīng)證明,“這孩子前幾個月的書沒白讀。”但是他也提到了“自家孩子”在答題的一個弱點,“看不懂題。”研發(fā)高考機器人最大的難點在于,要讓系統(tǒng)準(zhǔn)確理解人類語言。“直接用數(shù)學(xué)語言表述的應(yīng)用題它可以輕松解答,但它最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言,它會讀不懂題目。”

        高考數(shù)學(xué)機器人為何會讀不懂題目?對于這個問題,林輝打了個比方,如果題目是10-1=?人工智能系統(tǒng)可以輕松作答。但如果題目用了場景描寫將其表述為“小明有10個蘋果,小麗吃了一個,請問還有幾個蘋果?”面對這樣的情況,人工智能系統(tǒng)就“傻”了,“它不理解小明是什么、小麗是什么、吃又是什么意思。”

        實際上,為了“AI-MATHS”迅速克服這解題的弱點,準(zhǔn)星云學(xué)科研團隊此前對“AI-MATHS”已進行了500套試卷、12000道題目的魔鬼式訓(xùn)練。

        閱卷老師祁祖海“處于本班學(xué)生的中等水平”

        成都七中林蔭校區(qū)高級教師祁祖海是負(fù)責(zé)此次評閱試卷的三名老師之一,他分析,在評卷過程中,“AI-MATHS”所犯錯誤的題目都有一個共同點:語言文字太多。這表示,高考機器人在自然語言上的理解稍稍欠缺。相反,在理解數(shù)學(xué)語言上相對容易。

        根據(jù)自身的教學(xué)經(jīng)驗,祁祖海認(rèn)為,一般學(xué)生的成績大約在110分左右,而這次“AI-MATHS”取得的分?jǐn)?shù),大概處于本班學(xué)生的中等水平。但是他坦言,高考機器人的進步空間會很大。如北京考試卷中有一道立體幾何的證明題,機器人選擇的解題思路與大多數(shù)學(xué)生選擇的不同,卻依然解答正確,這在思路上有所創(chuàng)新。

        而“AI-MATHS”未能完成的題中,有一道概率統(tǒng)計文字題,普通學(xué)生需要將自然語言轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)題,將圖表信息轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)信息處理。祁祖海估計,機器人在信息挖掘和語言理解上稍差,相反,在證明題上表現(xiàn)優(yōu)異。

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