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      AI可能引發(fā)九個(gè)問題,機(jī)器人不只三定律
      隨著人工智能越發(fā)強(qiáng)大,智能機(jī)械正改變我們的生活,然而不僅是技術(shù)的快速發(fā)展,人類的想像早已延伸至更遠(yuǎn)之處,著名科幻小說家以撒.艾西莫夫(Isaac Asimov)早在 1942 年就針對機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展提出了三大定律,以探討未來人類對人工智能(AI,Artificial Intelligence)的應(yīng)用以及所面對的倫理道德問題。如今隨著想像越發(fā)逼近現(xiàn)實(shí),人工智能所引發(fā)的問題已不止如此而已。
      機(jī)器人難題廣州澳博機(jī)器人
      失業(yè)與貧富差距
       
      機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,首要面對的問題早已被廣泛認(rèn)知,就算不是科學(xué)家或是哲學(xué)家,現(xiàn)代民眾也能清楚的理解此一問題必然會發(fā)生,那就是—失業(yè)。勞動的層次與自動化的程度有關(guān),在自動化作業(yè)之下,人類會逐漸轉(zhuǎn)往負(fù)責(zé)更復(fù)雜的戰(zhàn)略及認(rèn)知活動。例如卡車司機(jī),目前有數(shù)千萬人在從事這樣的工作,但如果正如特斯拉(Tesla)所承諾,未來十年內(nèi)自動駕駛車輛將會被廣泛使用,那么這些人將會如何?但從另外一個(gè)角度來看,自駕車的普及將會大幅減少交通事故傷亡率,那么自駕技術(shù)的應(yīng)用就變成了一個(gè)道德的選擇,人命或者是失業(yè)?
       
      互動、錯(cuò)誤及偏見
       
      人工智能引發(fā)的另一個(gè)層面問題出自于人類的社會性。在 2015 年,一架機(jī)器人名為 Eugene Goostman 成功通過了圖靈測試(Turing Test)。在這個(gè)測試中,測試人員必須分別跟真人與機(jī)器人對話,若機(jī)器人能成功瞞騙過測試人員,讓他們誤以為是真人便成功了,而 Eugene Goostman 則成功的欺騙了一半以上的測試員。這是一個(gè)時(shí)代的里程碑,機(jī)器人可以開始與人類互動并建立關(guān)系,甚至比人類更有效率去維持人際關(guān)系,因?yàn)槠渥⒁饬Σ]有限制,人工智能未來將成為人際關(guān)系中不可或缺的一部分,該如何與機(jī)器互動這是人類必須面臨的問題。
       
      安全、威脅和控制
       
      人工智能產(chǎn)生了錯(cuò)誤與偏見時(shí),可能會對人類造成安全上的威脅,如同電影一般。所以接下來的三個(gè)問題是有關(guān)于如何維持人工智能的資訊安全,以及若人工智能得出具有威脅人類安全的偏見時(shí),該如何應(yīng)對?又如何能保證能繼續(xù)控制這些機(jī)器人?或許在技術(shù)上可以設(shè)計(jì)讓人工智能無法直接去威脅人類安全,如同機(jī)器人三定律,但盡管如此,這些科幻情節(jié)發(fā)生的機(jī)率仍比想像中還高,例如當(dāng)人工智能在思考如何消滅癌癥時(shí),經(jīng)過大量的計(jì)算后它可能會得到這樣的結(jié)論—盡可能減少地球人口。這可能真的是最有效的方法,但沒有人會期待。雖然聽起來像是一個(gè)玩笑,但如果未來人類真的必須仰賴機(jī)器人來維持社會的運(yùn)作,那么這個(gè)玩笑就一點(diǎn)也不好笑。在《機(jī)械公敵》(I,Robot)電影中,盡管出于善意,但機(jī)器人的確還是殺人了。
       
      機(jī)器人權(quán)
       
      經(jīng)過神經(jīng)科學(xué)家努力的研究后,令機(jī)器人也能擁有好惡的基本機(jī)制,就像人類對動物的訓(xùn)練一樣,雖然目前的技術(shù)還不夠成熟,但正變得更加復(fù)雜,也使機(jī)器人更加栩栩如生,成為感知和行為的實(shí)體。當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)更加的先進(jìn)以至于機(jī)器人也擁有情緒之后,人類是否應(yīng)該要去考慮其感受,機(jī)器人是否也應(yīng)受到法律的保障,擁有機(jī)器人的基本人權(quán)?
       
      毋庸置疑的,發(fā)展高度先進(jìn)的人工智能將會有很大的風(fēng)險(xiǎn),也會遇到很多的問題,但也必須要記得,這將會是使人類社會能夠繼續(xù)前進(jìn)的動力,讓生活更加美好的途徑。人工智能的潛力與威脅,其實(shí)一直都取決于人類自己。
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