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　　一個有著和人一樣思考水平的機(jī)器，同時有著比人快無數(shù)倍的思考速度以及幾乎無限的記憶空間，這臺機(jī)器在知識理解上能達(dá)到什么樣的境界?這樣的機(jī)器幾乎比人類所有科學(xué)家都厲害!

　　蒂姆·厄班的推理足以讓每個讀者驚出一身冷汗：“一個人工智能系統(tǒng)花了幾十年時間達(dá)到了人類腦殘智能的水平，而當(dāng)這個節(jié)點發(fā)生的時候，電腦對于世界的感知大概和一個4歲小孩一般;而在這節(jié)點后一個小時，電腦立馬推導(dǎo)出了統(tǒng)一廣義相對論和量子力學(xué)的物理學(xué)理論;而在這之后一個半小時，這個強(qiáng)人工智能變成了超人工智能，智能達(dá)到了普通人類的17萬倍。”

　　也就是說，一個具備了人類水平認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力的機(jī)器，可以借助比人類強(qiáng)大得多的計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源甚至互聯(lián)網(wǎng)知識庫以及永不疲倦、不需要吃飯睡覺的特點，無休止地學(xué)習(xí)、迭代下去，并在令人吃驚的極短時間內(nèi)，完成從強(qiáng)人工智能到超人工智能的躍遷!

　　那么，超人工智能出現(xiàn)之后呢?比人類聰明好幾萬倍的機(jī)器將會做些什么?機(jī)器是不是可以輕易發(fā)明足以制服所有人類的超級武器?機(jī)器必將超越人類成為這個地球的主宰?機(jī)器將把人類變成它們的奴隸或工具，還是會將人類圈養(yǎng)在動物園里供機(jī)器“參觀”?那個時候，機(jī)器真的還需要我們?nèi)祟悊?

　　邏輯上，我基本認(rèn)可蒂姆·厄班有關(guān)強(qiáng)人工智能一旦出現(xiàn)，就可能迅速轉(zhuǎn)變?yōu)槌斯ぶ悄艿呐袛唷６?，一旦超人工智能出現(xiàn)，人類的命運(yùn)是難以預(yù)料的，這就像美洲的原始土著根本無法預(yù)料科技先進(jìn)的歐洲殖民者到底會對他們做些什么一樣簡單。

　　但是，蒂姆·厄班的理論有一個非常關(guān)鍵的前提條件，就是上述有關(guān)強(qiáng)人工智能和超人工智能發(fā)展的討論是建立在人類科技總是以加速度形式躍進(jìn)的基礎(chǔ)上的。那么，這個前提條件真的在所有情形下都成立嗎?

　　我覺得，一種更有可能出現(xiàn)的情況是：特定的科技如人工智能，在一段時間的加速發(fā)展后，會遇到某些難以逾越的技術(shù)瓶頸。

　　有關(guān)計算機(jī)芯片性能的摩爾定律(價格不變時，集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔18到24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍)就是一個技術(shù)發(fā)展遭遇瓶頸的很好例子。計算機(jī)芯片的處理速度，曾在1975年到2012年的數(shù)十年間保持穩(wěn)定的增長趨勢，卻在2013年前后顯著放緩。2015年，連提出摩爾定律的高登·摩爾(Gordon Moore)本人都說：“我猜我可以看見摩爾定律會在大約10年內(nèi)失效，但這并不是一件令人吃驚的事。”

　　正如原本受摩爾定律左右的芯片性能發(fā)展已遭遇技術(shù)瓶頸那樣，人工智能在從弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能的道路上，未必就是一帆風(fēng)順的。從技術(shù)角度說，弱人工智能與強(qiáng)人工智能之間的鴻溝可能遠(yuǎn)比我們目前所能想象的要大得多。而且，最重要的是，由于基礎(chǔ)科學(xué)(如物理學(xué)和生物學(xué))尚缺乏對人類智慧和意識的精確描述，從弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能，其間有很大概率存在難以在短期內(nèi)解決的技術(shù)難題。

　　如果蒂姆·厄班所預(yù)言的技術(shù)加速發(fā)展規(guī)律無法與人工智能的長期發(fā)展趨勢相吻合，由這一規(guī)律推導(dǎo)出的，超人工智能在可見的近未來即將降臨的結(jié)論也就難以成立了。

　　當(dāng)然，這只是我個人的判斷。今天，學(xué)者們對超人工智能何時到來的問題眾說紛紜。悲觀者認(rèn)為技術(shù)加速發(fā)展的趨勢無法改變，超越人類智能的機(jī)器將在不遠(yuǎn)的將來得以實現(xiàn)，那時的人類將面臨生死存亡的重大考驗。而樂觀主義者則更愿意相信，人工智能在未來相當(dāng)長的一個歷史時期都只是人類的工具，很難突破超人工智能的門檻。