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      新突破?。?!機(jī)器人能談判會(huì)妥協(xié)

        人工智能在語(yǔ)音方面的打破,人工智能在語(yǔ)音辨認(rèn),語(yǔ)音組成上面近來(lái)都取得了非常注目的成果。2016年10月份由微軟美國(guó)研討院發(fā)布的一個(gè)語(yǔ)音辨認(rèn)的最新成果完成了錯(cuò)誤率為5.9%的新打破,這是第一次用人工智能技能取得了跟人類(lèi)似的語(yǔ)音辨認(rèn)的錯(cuò)誤率。

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        在圖畫(huà)方面,人工智能也有很多長(zhǎng)足的前進(jìn),比方圖畫(huà)辨認(rèn)的ImageNet競(jìng)賽,用計(jì)算機(jī)去辨認(rèn)數(shù)據(jù)會(huì)集1000個(gè)種類(lèi)的圖畫(huà)。在2015年,來(lái)自微軟亞洲研討院的技能——ResNet,獲得了2015年ImageNet的冠軍,錯(cuò)誤率是3.5%,而人的錯(cuò)誤率大概是5.1%。所以可看出在特定領(lǐng)域、特定種類(lèi)下,本來(lái)計(jì)算機(jī)在圖畫(huà)辨認(rèn)上的才干已經(jīng)超過(guò)了人的水平。

        除了語(yǔ)音和圖畫(huà)以外,本來(lái)人工智能在自然語(yǔ)言上面也取得了很大的發(fā)展。左面這張圖描述了各大公司都在不斷地進(jìn)步各自語(yǔ)音機(jī)器翻譯的水準(zhǔn)和技能,右邊這張圖展現(xiàn)的是去年12月微軟發(fā)布了Microsoft Translator的一個(gè)新功能,它支撐50多種語(yǔ)言,能夠完成多個(gè)人多種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)翻譯,比方咱們每個(gè)人可能來(lái)自不同的國(guó)家,只需拿著手機(jī)用這個(gè)APP咱們就能夠相互溝通。你說(shuō)一句話(huà)或許輸入文字,對(duì)方聽(tīng)到/看到的即是他的母語(yǔ)。

        據(jù)報(bào)道,“臉書(shū)”人工智慧研討人員14日宣告有了新打破,能賦予自動(dòng)化程式或“機(jī)器人”商洽或讓步的才干。

        據(jù)報(bào)道,研討人員路易斯與巴特瑞標(biāo)明,這項(xiàng)新科技推進(jìn)了現(xiàn)有的才干,發(fā)明出“能夠推理、扳話(huà)與商洽的機(jī)器人,這些滿(mǎn)是發(fā)明個(gè)人化數(shù)位助理的關(guān)鍵步驟。”

        依據(jù)研討人員,大多數(shù)機(jī)器人或談天機(jī)器人迄今只需簡(jiǎn)短扳話(huà)或履行餐廳訂位等簡(jiǎn)略使命的才干。

        但在“臉書(shū)”最新研發(fā)的程式碼中,機(jī)器人將可對(duì)談及“從事跟其他機(jī)器人或人類(lèi)從頭到尾的商洽,并到達(dá)一同決議或成果。”

        報(bào)道稱(chēng),“臉書(shū)”人工智慧研討實(shí)驗(yàn)室(FAIR)團(tuán)隊(duì)借由估量某項(xiàng)物品的“價(jià)值”,并推論它對(duì)商洽各方有多少價(jià)值,使機(jī)器人有這種才干。

        路易斯與巴特瑞說(shuō),“FAIR研討人員發(fā)明出很多商洽情境,確保兩頭一定無(wú)法一同到達(dá)最佳的協(xié)議。”但這些機(jī)器人也有方法鉆縫隙。在某些情況下,機(jī)器人“起初會(huì)假裝對(duì)一項(xiàng)沒(méi)價(jià)值的物品感興趣,今后才會(huì)通過(guò)讓步的方法作出‘讓步’,而這也是有用的商洽戰(zhàn)略,大家常常運(yùn)用。”

        他們說(shuō),這種做法并非由研討人員計(jì)劃,“而是機(jī)器人為了設(shè)法到達(dá)政策,自個(gè)發(fā)現(xiàn)的方法”。

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